オプティム<3694>は5日、農作物収穫時期・収量予測システム特許についての詳細を発表した。
農作物収穫時期・収量予測システム特許は、レーンを撮影した映像・画像から、認識した農作物の熟度を判定し、熟度とレーンにおける環境データ(温度・日射量など)を組み合わせ、AIが適切な収穫時期・収穫量を予測する特許。同特許を活用することで、ハウス栽培がおこなわれている農作物(トマト・ナス・イチゴ・ぶどう・メロン等)の収量や収穫時期を知ることができるため、農作物の品質安定化や収穫に適切な人員の調整ができ、営農計画の最適化を図ることができる。特許番号は6999223(日本)。
同特許の活用例としては、ハウス管理サービス「Agri House Manager」などがある。同サービスは、ハウスなどで栽培された作物を管理・分析を行うもの。ハウスに設置されたセンサーが集計したデータと、スマートフォンやネットワークカメラ、陸上走行型ロボット「OPTiM Crawler」などで撮影した画像データを、AIを用いて解析し作物の収量予測(個数カウント、収穫適期判定)を行う。
＜ST＞
農作物収穫時期・収量予測システム特許は、レーンを撮影した映像・画像から、認識した農作物の熟度を判定し、熟度とレーンにおける環境データ(温度・日射量など)を組み合わせ、AIが適切な収穫時期・収穫量を予測する特許。同特許を活用することで、ハウス栽培がおこなわれている農作物(トマト・ナス・イチゴ・ぶどう・メロン等)の収量や収穫時期を知ることができるため、農作物の品質安定化や収穫に適切な人員の調整ができ、営農計画の最適化を図ることができる。特許番号は6999223(日本)。
同特許の活用例としては、ハウス管理サービス「Agri House Manager」などがある。同サービスは、ハウスなどで栽培された作物を管理・分析を行うもの。ハウスに設置されたセンサーが集計したデータと、スマートフォンやネットワークカメラ、陸上走行型ロボット「OPTiM Crawler」などで撮影した画像データを、AIを用いて解析し作物の収量予測(個数カウント、収穫適期判定)を行う。
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