データ分析改良

[たか○さん]

データ分析が　これ以上ないところまで来たと思い込んでいたが、間違いだった。

データのもととなる要素は今のままでいい。

この要素をそのまま分析すると　次から次へと銘柄が出てくる。

すると癖を知らない銘柄などがスポットを浴びる瞬間。新しい分野が注目される瞬間に

見たこともない銘柄が大量に出てくることがある。

株取引の中で、見たことも聞いたこともない銘柄。買っていいものかどうか。そんなんばっかり

追っかけていいものか。師匠のアドバイスを考慮すると銘柄はおいすぎちゃいけない。

そこで銘柄を追いかけるものを、先に選考しておくことにした。選考方法は、

①過去1か月の　分析優秀銘柄

②ネット、政策等吟味した中での銘柄

これらを必須条件とする項目に入れる。

そして、これまでの分析に加えて、この必須条件を満たす者のみ売買対象とする。

これらの必須条件を満たさない場合は相当強い分析結果が出た以外はデータの蓄積

のみおこなう。

必須要件を満たさないものはチャート分析もしないので大幅に作業時間がカットできました。

正解率はこれからですが、よくなった気がします。これはわたくしの記録の日記なので、読んでも

いみないと思いますｗｗｗ