コンクリートの練混ぜ画像からAIがスランプ値を予測するPreSLump AI(R)
(太平洋セメント社で開発)を、同社のセグメント製品に適用し、製造工程における品質の安定化・高度化を実現。
同社工場における実証実験では、練混ぜ画像とスランプ値を用いたAIの深層学習による画像認識を利用し、スランプが小さい硬練りコンクリートに適した予測モデルを検討した。その結果、コンクリート練混ぜ中にリアルタイムでスランプ予測が可能で、その正解率は95%と高い精度を有し、工場に実装した。本技術を応用し、遠心成形で製造する高強度パイル製品への展開にも取り組んでいる。
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