カウリス (153A) : 企業情報・決算短信AI要約 [Caulis]

決算情報
決算短信AI要約 NEW

2025年度12月期決算 (2026年2月13日 15:30時点)

カウリス 2025年度12月期の決算短信についてのAI要約です。本サービスの精度やパフォーマンスに関する注意事項はこちら。

当期経営成績等の概況

経営成績

良い点

新規事業の「Grid Data KYC」の開始により、規模は限定的ながら売上を計上。既存の「Fraud Alert」の導入拡大やトラフィック増加に伴うアップセルも堅調に推移し、ストック売上やクロスセルの拡大が進む。人材育成や営業体制の強化により、将来的な販売力向上を見込む。

悪い点

一部費用の未消化や退職者のリプレイス遅延によりコスト面での課題が残る。短期的な新規顧客獲得は見直しを余儀なくされ、意思決定に時間を要する顧客層へのアプローチが長期化傾向にある。

財政状態

良い点

売上高は前年比14.3％増の14億7,007万円と堅調に推移し、営業利益は4億8,009万円と微減ながらも安定。純利益は27億6,442万円とほぼ横ばいで、財務基盤は堅固な状態を維持。

悪い点

営業外費用の大幅削減により経常利益は増加したが、売上総利益率の向上には至らず、利益率の改善余地が残る。

キャッシュ・フロー

良い点

営業活動によるキャッシュフローは2億8,097万円と堅調に推移し、投資活動では投資有価証券の取得や無形資産の取得により資金流出があったが、財務活動で株式発行により資金調達を実現し、資金残高は1億4,870万円と安定。

悪い点

投資活動による資金流出が大きく、キャッシュ残高は減少傾向にある。

今後の見通し・AI評価

業績予想見通し

良い点

既存サービスの拡大と新規事業の立ち上げにより、売上・利益ともに堅調な推移を予想。

悪い点

新規事業の売上拡大が遅れる可能性や、コスト増加のリスクも存在。

中期計画見通し

良い点

中期的には、データプラットフォームの拡大と顧客基盤の強化により、持続的な成長を期待できる。

悪い点

市場競争の激化や法規制の変化により、計画通りの成長が難しくなる可能性もある。

AI売買評価

良い点

安定した収益基盤と成長性が見込まれ、長期的な投資対象として魅力的。

悪い点

新規事業の売上拡大やコスト管理に不確実性があり、短期的な株価上昇にはリスクも伴う。

配当

配当方針

安定した配当を重視し、利益配分を継続。配当性向は適切に維持しつつ、内部留保も重視。

当期配当

2025年12月期は無配とし、利益剰余金の積み増しを優先。

次期配当

次期配当については未定だが、利益配分の方針に従い、安定配当を検討。

財務諸表及び主な注記

財務諸表に関する注記事項

良い点

ソフトウェアや投資有価証券の増加により資産の多様化と財務基盤の強化が進む。純資産は増加し、自己資本比率も堅調。

悪い点

流動資産の現金預金が減少し、キャッシュポジションの圧縮が見られる。

継続企業の前提に関する注記

該当するコメントはありません。

当連結会計年度における重要な子会社の異動

該当するコメントはありません。

会計方針の変更

該当するコメントはありません。

株主資本の金額に著しい変動があった場合の注記

資本金は34,546千円増加し、資本剰余金も同額増加。利益剰余金は27億6,442万円増加し、株主資本は大きく拡大。

会計上の見積りの変更

該当するコメントはありません。

追加情報

2025年12月期の売上高は14億7,007万円、純利益は27億6,442万円。2026年12月期は売上1億5,700万円、純利益2億8,200万円を予想。

セグメント情報等

当社はマネー・ローンダリングとサイバーセキュリティ対策の単一セグメントに属し、事業内容は不正検知と顧客管理支援に特化。

1株当たり情報

1株当たり純資産は253.76円、当期純利益は42.90円。潜在株式調整後の1株当たり当期純利益は41.10円。

重要な後発事象

該当するコメントはありません。

企業結合等関係

該当するコメントはありません。

決算短信AI要約に関する注意・免責事項

・本サービスは、企業が開示した決算資料の要点をAIを使用してまとめたものを掲載しています。現在はβ版として運用しており、機能のテストおよびユーザーフィードバックの収集を目的としています。
・データ形式の問題やその他の技術的な制約により、決算短信の内容を全て網羅的に要約することができない場合があります。特に複雑な金融用語や業績の詳細な分析は、要約の精度が低下する可能性があります。
・可能な限り迅速に情報を提供するよう努めていますが、決算発表が集中する時期はシステムの処理能力の限界により、情報配信に遅延が生じることがあります。
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