日本テクノ・ラボ<3849>は5日、官公庁を中心とするミッションクリティカルな環境でのインフラ系映像監視に特化した完全自社開発の映像監視ソリューションである「FIRE DIPPER（R）」に、「AI画像認識機能」を搭載したことを発表。
本機能により、「FIRE DIPPER」に取り込まれたネットワークカメラ映像を利用した「顔認証」「人数カウント」「検温 連携」「物体検出」等の画像認識システムを構築することが可能になる。複数の映像ソースを同時に処理できることに加え、ライブ・録画映像からの画像分析やマスク装着時における顔認証も実現。また、マルチベンダーカメラ対応のためカメラの機種は問わず、専用の画像認識装置が不要。
同社では、セキュリティー向上、防犯、新型コロナウィルス感染症対策といった各分野へ、より貢献ができるとともに、更なる売上拡大が期待されている。
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本機能により、「FIRE DIPPER」に取り込まれたネットワークカメラ映像を利用した「顔認証」「人数カウント」「検温 連携」「物体検出」等の画像認識システムを構築することが可能になる。複数の映像ソースを同時に処理できることに加え、ライブ・録画映像からの画像分析やマスク装着時における顔認証も実現。また、マルチベンダーカメラ対応のためカメラの機種は問わず、専用の画像認識装置が不要。
同社では、セキュリティー向上、防犯、新型コロナウィルス感染症対策といった各分野へ、より貢献ができるとともに、更なる売上拡大が期待されている。
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