同ソリューションを導入することで、社内外に存在する散在している膨大な商品在庫データのタイムリーな抽出・集計が可能となり、在庫データを一元管理できるレポート作成までを完全自動化することができる。担当者の業務ノウハウや長年の経験・勘に頼っていた属人化問題やヒューマンエラーを撲滅し、関係者間で取り扱うデータの高信頼性、確実性を確保することができる。直感的なレポーティングを自動生成できるBIプラットフォーム「Yellowfin」の自動分析機能「シグナル」を活用し、重要な変化を検出しアラート自動発信することで関係者間にて商品欠品事故の防止に繋がる気づきを与えることができる。商品在庫の発注業務においては、在庫管理担当者と販売管理担当者にて整合性が保たれた同一の在庫管理表を見ながら相互確認ができ、より正確な需要予測や仕入れ発注計画を作成できる。
同社は今後、AI技術等を活用し同ソリューションの強化を行い、EC開発実績を生かし各種ECモールのセール開催時における自動需要予測機能の開発等にも注力する。
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