ＮＥＣは堅調、「分散版異種混合学習技術」を開発

　ＮＥＣ<6701.T>は堅調。同社は２６日、人工知能（ＡＩ）によりビッグデータに混在する多数の規則性を発見する技術「異種混合学習技術」をもとに、超大規模データから分散コンピューティングシステムで予測モデルを生成する機能を強化した「分散版異種混合学習技術」を開発したことを発表した。

　今回開発した「分散版異種混合学習技術」は、分散されたコンピューター上でそれぞれ異種混合学習での分析を行うと同時に全体の整合も行えるため、コンピューターの台数を増やすことで、データの規模に制限なく予測モデルを生成できるもの。例えば大手金融機関の残高予測や大規模通信事業者の解約者予測など、数千万件以上のサンプルによる超大規模データの分析が可能としている。今後、同技術のさらなる開発を進め、２０１７年度の実用化を目指す方針。

出所：株式経済新聞（株式会社みんかぶ）